package com.linchong.array;

import java.util.Comparator;
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * @author linchong
 * @version 1.0
 * @Date: 2020-12-05 11:44
 * @Description: SlidingWindowMaximum$
 * 给定一个数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。
 * <p>
 * 返回滑动窗口中的最大值。
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 进阶：
 * <p>
 * 你能在线性时间复杂度内解决此题吗？
 * <p>
 *  
 * <p>
 * 示例:
 * <p>
 * 输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
 * 输出: [3,3,5,5,6,7]
 * 解释:
 * <p>
 * 滑动窗口的位置                最大值
 * ---------------               -----
 * [1  3  -1] -3  5  3  6  7       3
 * 1 [3  -1  -3] 5  3  6  7       3
 * 1  3 [-1  -3  5] 3  6  7       5
 * 1  3  -1 [-3  5  3] 6  7       5
 * 1  3  -1  -3 [5  3  6] 7       6
 * 1  3  -1  -3  5 [3  6  7]      7
 *  
 * <p>
 * 提示：
 * <p>
 * 1 <= nums.length <= 10^5
 * -10^4 <= nums[i] <= 10^4
 * 1 <= k <= nums.length
 * <p>
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode-cn.com/problems/sliding-window-maximum
 * <p>
 * 1.可以使用优先队列，每次维护k个大小的最小堆
 */
public class SlidingWindowMaximum {
	public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
		if(k==1){
			return nums;
		}
		Deque<Integer> q = new LinkedList<>();
		int index = 0;
		int[] res = new int[nums.length-k+1];
		for(int j = 0;j<nums.length;j++) {
			//满了后，弹出第一个
			if(j>=k&&q.getFirst()<=j-k) {
				q.removeFirst();
			}

			//移除比它小的元素
			while(!q.isEmpty()&&nums[q.getLast()]<=nums[j]) {
				q.removeLast();
			}
			//添加元素
			q.addLast(j);
			if(j>=k-1){
				res[index++] = nums[q.getFirst()];
			}
		}
		return res;
	}

	public static void main(String[] args) {
		SlidingWindowMaximum instance = new SlidingWindowMaximum();
		int[] nums = {1,3,-1,-3,5,3,6,7};

		int k = 3;
		int[] res = instance.maxSlidingWindow(nums, k);
		for (int re : res) {
			System.out.println(re);
		}
	}

}
